算法工程师-深度学习

岗位职责： 1.负责分类相关算法研发：文本语义理解、多分类/细粒度分类、意图识别、文本过滤等任务；基于预训练大模型做微调、Prompt、蒸馏，解决文本噪声、类别不均衡问题，将模型部署到线上业务。 2.负责时序预测建模：基于时间序列数据（用户行为时序、流量、指标序列等）构建预测模型，使用时序深度学习模型（TemporalFusionTransformer、LSTM、TCN、TimesNet等）做指标预测、异常检测，完成特征工程、模型调优、效果验证。 3.小样本学习场景落地：针对标注数据稀缺、新类别冷启动场景，运用半监督学习、Few-shot、LoRA微调、数据增强、迁移学习等方案，降低标注成本，保证模型在小样本场景下的效果。 4.模型工程化与上线：使用PyTorch进行模型开发、训练、评估；设计离线实验流程，做A/B实验；模型压缩、推理优化，对接推理服务，保障线上模型性能、延迟与稳定性；沉淀…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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