AutoTraining 工程师/研究员

【岗位职责】 我们正在构建以数据为核心的自动化模型增强系统：为后训练生成高质量数据、筛选高价值样本，持续提升模型能力。现有数据远未触及模型的能力上限，数据的构造、评判、配比与闭环仍有大量空白，等你来定义。 工作内容 -数据合成与构造：设计并实现高质量训练数据的生成链路（模型自生成、教师蒸馏、任务改写、难度爬升、多样性扩展等），持续扩充数据的覆盖面与深度 -数据质量与筛选：搭建数据裁定与清洗机制（规则校验、执行验证、模型评判、去污染、去重），把数据质量标准沉淀为可复用、可度量的规范 -SFT 训练与迭代：负责监督微调的实验设计、训练调优与效果归因，探索数据配比、课程式训练、多轮蒸馏等提升手段 -自增强闭环建设：将生成、筛选、训练、评测、回流打通为自动化流水线，减少人工介入，提高迭代效率 -前沿跟进：跟进并复现数据合成、蒸馏、self-improvement、post-training 等方…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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