Agentic算法工程师

【岗位职责】 1、面向自研端侧、云侧模型，优化工具调用、办公生产力（Office）与 General Computer-Use 能力，推动 AI 在真实数字工作环境中有效完成任务； 2、参与数据—基础设施—算法—评测的研发闭环，实现模型在多轮交互、长程任务执行以及跨 Agent 运行框架等方面的泛化。 【任职要求】 1、熟悉 Mid-training、SFT、RL 相关方法及训练框架，理解大规模数据与模型训练管线，具备分布式经验。在任务与环境合成、沙箱构建、Verifier 设计、执行模式优化、长轨迹信用分配等方向进行过相关实践。 2、具备扎实的工程实现能力与严谨的实验习惯，能够独立开展实验设计、训练调试、问题定位和结果分析，以可复现的实验与评测结果推动模型迭代。 加分项 1、有基座模型从业经验，对于模型训练有独到见解； 2、在任务与环境合成、自动化验证、Agentic RL 或长程任务…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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