数据策略工程师 (量化质控)

【岗位职责】 1、把质量定义成能数出来的东西：把切片、清洗、标注/caption、格式规范等各环节的质量要求，翻译成一组可计算、可复现的量化指标与判定口径（如格式合规率、重复率、时长/分辨率分布、caption缺失率等），沉淀为带明确阈值的质检规则； 2、建立分层质检体系：针对数据生产的每个环节，判断哪些质检可全自动量化（规则/正则/统计可判）、哪些必须靠人力抽检、哪些是机器初筛+人工复核，并为每一类设计对应的判定流程与判定线； 3、让人力质检变科学：为需要人工判断的环节设计科学抽样方案——根据数据量、置信水平、误差范围确定抽样量与抽样方式，输出可复现、可解释的抽检结论，而非凭感觉抽几十条下结论； 4、持续定位质量短板并反哺标准：对上千万级数据批量跑量化检查，输出质量报告与分布分析，发现系统性问题（某来源格式错误率偏高、某批次重复率异常等），反馈给生产与标准团队迭代； 5、跨团队对齐：协同…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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