岗位描述(节选)
职位描述:
1. 深度参与 CodeLLM 的数据处理、清洗与优化;科学地改进、过滤与平衡用于 LLM 预训练和对齐的数据质量,以提升模型在 Pretrain 与 SFT 阶段的代码与智能体(agent)能力。
2. 积极参与通过 SFT(监督微调)、RL(强化学习)以及构建/扩展工具、Docker 环境和任务来提升 Coding/SWE Agent 能力;亲身积累如何有效训练 agentic 模型的经验与诀窍。
3. 深入探索增强模型问题求解能力的方法,目标是:1) 在简单与中等难度的算法题上接近 100% 准确率;2) 最大化高难度算法题(IOI/ICPC 级别)的求解率,push 模型的智能上限。
4. 提升用户在 Code/SWE 相关问题上的解决率与满意度,让模型真正好用、易用。
岗位要求:
1. 本科及以上学历,计算机、人工智能、自动化、数学等相关专业优先。
2. 扎实的编程基……
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