Pre-train 算法研究员（模型训练）

Every optimization step shapes intelligence Pre-training 仍然是 Foundation Model 能力形成最重要的阶段，但随着模型规模不断扩大，训练已经不再是简单地增加数据和算力。 你将负责探索： 如何让模型持续遵循 Scaling Law，而不是过早进入收益递减； 如何在有限算力预算下获得更高的数据利用效率和模型能力增长； 如何解决超大规模训练中的 Loss Spike、Gradient Collapse、训练震荡等稳定性问题 如何让 Long Context、Reasoning 等复杂能力在 Pre-training 阶段自然形成，而不是完全依赖 Post-training； 如何构建能够支撑下一代基础模型的训练体系。 这些问题没有标准答案，每一次实验，都可能改变模型未来的能力边界。 岗位职责 负责超大规模语言模型 Pre-tr…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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