Pre-train data 算法研究员/工程师

Data doesn't just train models. It defines their potential. 随着模型规模逐渐接近，同样的模型结构，不同的数据策略却可能带来完全不同的能力表现。 什么样的数据真正促进推理能力？数据规模与数据质量之间如何平衡？如何建立能够持续驱动模型演进的数据 Flywheel？ 你将负责探索： 如何构建覆盖文本、代码、多语言等场景的高质量 Pre-training 数据体系 如何建立数据质量评估方法，而不仅仅依赖经验规则 如何利用课程学习、数据混合、合成数据、自蒸馏等策略持续释放数据价值 如何建立自动化的数据生产与迭代流程，使数据持续驱动模型能力增长 如何理解数据分布变化对于模型泛化能力和 Emergent Ability 的影响 如果模型能力来自训练，那么训练能力首先来自数据。 岗位职责 负责 Foundation Model Pre-train…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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