大模型训练优化工程师

工作职责 1 负责大语言模型（LLM）训练基础设施的设计与开发，包括大规模数据加载优化、训练数据构建和数据处理 Pipeline。 2 负责大规模训练数据格式与存储方案设计（如 WebDataset / Sharded Dataset 等），优化数据 IO 和分布式训练场景下的数据吞吐能力。 3 负责模型工具链建设，包括模型格式转换、权重切分与合并、跨框架模型迁移（如 HuggingFace / Megatron 等）。 4 参与大模型训练系统开发与优化，支持预训练、SFT、RLHF 等不同训练流程，提高训练效率和 GPU 利用率。 5 参与大模型推理基础设施开发，建设高性能推理平台，支持在线推理服务。 6 跟踪大模型训练与推理领域的前沿技术（如高效数据管道、训练加速等），持续推动系统能力升级。 任职资格 1 计算机科学、人工智能、软件工程或相关专业，硕士及以上学历。2年以上AI Infr…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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