大模型后训练系统工程师

岗位简介 负责大模型后训练相关系统建设,包括不限于训/推引擎效率优化、大规模RL训练效率优化、系统稳定性优化 、算法/工程co-design、前沿方向auto-research等等。 岗位职责 1.基础训练/推理引擎构建、精度保障、效率优化等 2.低精度训推效率优化、训推一致性建设等 3.大规模RL框架设计/优化,面向下一代长程任务训练深度优化 4.稳定性建设,提升大规模训练过程中容错定位及恢复效率 5.算法/工程co-design,共同优化系统易用性、共同提升算法效果 6.提升系统可观测性,支持细粒度的指标建设、生命周期追溯管理等 任职要求 1.熟悉PyTorch分布式训练/推理原理,熟悉Megatron/FSDP、vLLM/Sglang优先 2.熟悉PPO原理及各变种RL算法,熟悉verl、slime等框架优先。 3.熟悉性能分析、问题排查相关工具,具备独立定位解决复杂问题能力。 4.…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

本站当前在招 3324 个北京技术研发岗位，其中 86 个公开标注了薪资。按这些标注统计：月薪（税前）主流区间 12K ~ 28K（25~75 分位），中位约 20K，最低 2K、最高 60K。