数据研发工程师

1. 负责智慧家庭业务数据体系的规划与搭建，包括数据仓库的设计、开发与优化，保障数据架构的合理性、可扩展性和稳定性。 2. 负责核心业务数据的抽取、转换、加载（ETL）全流程研发，优化数据处理效率，解决数据处理过程中的技术难点，确保数据质量。 3. 参与大数据平台相关技术研发，基于Hadoop、Spark、Flink等大数据框架，开发数据处理脚本、工具及接口，支撑业务数据需求。 4. 跟踪行业数据研发技术趋势，引入先进技术与方法，持续优化数据研发体系，提升团队研发效率与技术能力。 【任职要求】 1. 教育背景：本科及以上学历，计算机、大数据、软件工程等相关专业优先。 2. 工作经验：5年及以上数据研发、数据仓库开发或大数据相关工作经验，有相关项目落地经验者优先。 3. 工作技能：熟练掌握SQL语言，能独立编写复杂查询、存储过程及函数，具备数据库优化经验；熟悉至少一种主流数据库（Hive、…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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