具身数据算法工程师

1. 负责具身智能数据体系建设 - 构建高质量数据获取与管理流程，支撑具身智能模型训练与迭代 - 设计数据标准（状态、动作、视觉、多模态信息等）及数据结构 2. 设计与实现高效数据采集方案 - 基于真实机器人、仿真环境（如遥操作、自动采集等）进行数据获取 - 探索多种数据来源：人类演示（teleoperation）、仿真生成、自监督采集等 - 提升数据采集效率与覆盖多样性 3. 数据质量评估与优化 - 定义“高质量数据”标准（成功率、分布覆盖、稳定性、多样性等） - 构建数据清洗、筛选、标注与质量评估工具链 - 分析数据对模型效果的影响，并进行数据迭代优化 4. 理解并参与模型训练Pipeline - 熟悉具身智能训练流程： data → pretrain → post-train → fine-tune → eval - 支持 VTLA / VLA…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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