供应链数字化工程师(J12153)

1、深入具体供应链业务、制造业务，熟悉并完成相应的岗位业务需求；在具体的计划、采购、制造、全球仓储物流业务场景中去参与业务数据化、搭建模型化分析、Ai化应用场景，不断优化业务质量和效率； 2、系统建设：参与 ERP、WMS、MES、SRM 等系统的优化实践； 3、数据分析：搭建采购、库存、交付、质量等主题的数据看板，参与需求预测、安全库存优化、呆滞料分析等建模项目，定期输出运营分析报告； 4、自动化与创新：参与 RPA、低代码等工具落地，建设交付延迟、库存异常、价格波动等预警机制，探索 AI、物联网在供应链场景的应用； 5、协作成长：与采购、仓储、生产、研发、IT 协作推动项目落地，在导师带领下完整参与需求分析到交付的全流程； 【任职要求】 1、专业背景：2027 届本科及以上，应用数学、信息管理、数据科学、统计学、计算机、软件工程、自动化、工业工程、供应链管理等相关专业，成绩优…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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