自动驾驶数据挖掘专家_XC

岗位概述 聚焦自动驾驶感知、规划（Planner）核心算法的数据闭环建设，核心主打模型Corner Case（极限长尾失效场景）挖掘与治理，主导整合现有数据挖掘能力、标签体系、场景体系，兼顾数据挖掘工具/平台能力建设与端到端数据成果交付落地。基于量产路测、仿真、多传感器数据，通过系统化平台工具搭建、标准化标签治理、精准的Corner Case挖掘与高质量数据交付，解决感知、规划模型长尾场景覆盖率低、隐性失效难发现、极限工况鲁棒性差等核心问题，统一数据交付标准与服务体系，为高阶NOA算法迭代、版本优化、量产落地提供平台能力与数据成果双重支撑。 核心工作职责 1. 数据能力与体系整合搭建 统筹整合自动驾驶现有数据挖掘能力、数据流程与资源链路，统一感知、规划（Planner）通用及专项数据闭环与交付体系；负责数据挖掘工具、自动化分析平台、筛选链路的迭代优化，同时制定分层场景挖掘策略、数据筛选提纯…… 完整岗位描述与官方投递入口,请登录后在岗位详情页查看。

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